ADSP 합격후기가 매우 늦었네요 ... 저는 사실 ADSP를 취득하면서 배운 것이 정말 많습니다 !! 이번에 시험을 본 금융DT 자격증과 많이 겹쳤기 때문인데요 제가 핀테크 학과라서 r을 다뤄보았고 회귀분석이나 분류 등에 대한 내용을 알고 있었고. 국비학원에서 파이썬 프로젝트를 진행하며 직접 sigmoid, relu 등 활성화 함수, bagging boosting 등을 이용한 머신러닝과 딥러닝을 직접 사용해보았던 경험을 통해 더 재밌게 공부할 수도 있었던 것 같습니다. https://dev-with-gpt.tistory.com/72 파이썬 AI 머신러닝 회귀분석 미니프로젝트(제주도 퇴근버스 예측) 제주도 퇴근 버스 승객 예측. 머신러닝 프로젝트 코드리뷰 데이터를 살펴보는 과정. x data는 오전부터 ..
다중 회귀모형에 대한 예시: 여러 독립 변수가 있는 다중 회귀모형에서 T-통계량은 개별 독립 변수의 계수가 0일 때, 즉 해당 변수가 종속 변수에 영향을 주지 않을 때의 통계적 유의성을 검정합니다. 예를 들어, X1, X2, X3가 독립 변수이고 Y가 종속 변수일 때, T-통계량은 다음과 같이 계산됩니다. 모델: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3*X3 + ε T-통계량은 각 독립 변수의 계수 (β1, β2, β3)를 그 표준 오차로 나눈 값입니다. 작은 P-값은 해당 독립 변수의 계수가 0이 아님을 나타내어 유의미한 변수라고 할 수 있습니다. 단일 회귀모형에 대한 예시: 단일 회귀모형에서 F-통계량은 독립 변수가 하나인 경우 모델의 전체 적합도를 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, X가 독..
제3장 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 요약 1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 빅데이터 열풍과 회의론: 빅데이터 분석은 가치를 뽑아내기 위해 기존의 분석을 포장해야 함. 너무 과대포장된 분석은 신뢰성에 의심을 불러일으킬 수 있음. 왜 싸이월드는 페이스북이 되지 못했나?: 싸이월드와 유사 기업들은 데이터 분석과 전략적 통찰력 부재로 성장하지 못했음. 빅데이터 분석, 'Big'이 핵심 아니다: 데이터의 크기보다 통찰력과 관련성에 집중해야 함. 비즈니스 핵심 가치에 초점을 맞추고 전략적 분석을 수행해야 함. 전략적 통찰이 없는 분석의 함정: 전략적으로 분석을 활용하는 ..
2일차 교재 내용 요약과 정리: 과목Ⅰ. 데이터 이해 제2장 데이터의 가치와 미래 1절 빅데이터의 이해 2절 빅데이터의 가치와 영향 3절 비즈니스 모델 4절 위기요인과 통제방안 5절 미래의 빅데이터 제2장 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 빅데이터는 큰 규모와 다양성, 속도로 증가하는 데이터 세트를 의미하며, 기존 데이터 처리 방식으로 다루기 어려운 데이터를 포함합니다. 빅데이터는 데이터의 규모, 처리 기술, 인재, 조직적 변화를 포함한 다양한 측면으로 정의될 수 있습니다. 빅데이터를 이해하는 관점에 따라 데이터 자체의 특성 변화, 기술 변화, 인재와 조직 변화까지 포함하는 정의가 있습니다. 1)관점에 따른 정의 Mckinsey(2011) IDC(2011) 가트너 그룹 더그 래니의 3V 일반적..
