반응형
1일차 교재 내용 요약과 정리:
과목Ⅰ. 데이터 이해
1절 데이터와 정보,
2절 데이터베이스 정의와 특징,
3절 데이터베이스 활용 교재 내용 요약과 정리:
제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
- 데이터의 정의: 데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실로, 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명된다. 데이터는 정성적 데이터(비정형)와 정량적 데이터(수치, 도형, 기호)로 나뉘며, 암묵지와 형식지의 상호작용을 통해 지식형성에 중요한 역할을 한다.
- 데이터와 정보의 관계: 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 없는 객관적인 사실이며, 정보는 데이터의 가공과 연관관계 속에서 의미가 도출된 것이다. 지식은 정보를 구조화하여 개인적 경험과 결합시켜 내재화한 것이며, 지혜는 지식의 축적과 아이디어의 결합에서 생겨난 창의적 산물이다.
| 암묵지 | 형식지 |
| 공통화 | 표출화 |
| 내면화 | 연결화 |
| 지혜 | 근본원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 |
| 지식 | 상호 연결된 정보패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 |
| 정보 | 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터 |
| 데이터 | 존재형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미 |
제2절 데이터베이스 정의와 특징
- 용어의 연역: 데이터베이스는 1950년대에 수집된 자료를 일컫는 데이터의 기지라는 뜻으로 시작되었고, 그 이후로 다양한 데이터 모델을 기반으로 한 데이터베이스 관리시스템이 개발되었다.
- 데이터베이스의 정의: 데이터베이스는 체계적이거나 조직적으로 정리된 독립된 저작물, 데이터, 또는 기타 소재의 수집물로 이해된다. 복수 이용자에게 복수의 적용 업무를 지원하기 위해 구조화된 데이터의 집합이며, 데이터베이스 관리시스템(DBMS)을 통해 구축 및 유지되는 것이 일반적이다.
- 데이터베이스의 특징: 데이터베이스는 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용 데이터, 변화되는 데이터를 갖고 있다. 또한 기계가독성, 검색가능성, 원격조작성 등의 특성으로 정보의 축적 및 전달에 용이하며, 정보의 이용과 관리, 정보기술 발전, 경제∙산업적 측면에서도 중요한 역할을 한다.
제3절 데이터베이스 활용 교재 내용 요약과 정리:
- 기업 내부 데이터베이스:
- 기업 내부 데이터베이스는 기업 경영 전반에 관한 모든 자료를 연계하여 일관된 체계로 구축되는 전사 시스템으로 확대되었다.
- 초기에는 OLTP(Online Transaction Processing)시스템으로 단순한 정보 수집과 자동화에 중점을 두었지만, 이후 OLAP(Online Analytical Processing)시스템으로 분석 중심의 시스템 구축으로 변화했다.
- 2000년 이후에는 기업별 고유 시스템에서 솔루션 유형의 구축으로 발전하고, 중소기업에 대한 인하우스 데이터베이스 구축 투자가 증가하였다. 실시간 기업(RTE)을 추구하는 노력과 대기업과 중소기업 간의 협업적 IT화 비중이 높아지고 있다.
- 제조 부문:
- ERP시스템 도입과 DW, CRM, BI 등 진보된 정보기술을 적용한 기업 내부 데이터베이스 구축이 주류를 이루고 있다.
- 금융 부문:
- 금융 부문에서는 IMF 이후 금융사 간의 합병이나 지주회사 설립 등으로 총체적인 부실을 타파하기 위한 노력이 이루어져 금융 업무 프로세스 효율화나 e비즈니스 활성화, 금융권 통합 시스템 구축 등이 확대되었다.
- 금융 부문에서는 EAI, ERP, e-CRM 등 데이터베이스 간 정보 공유 및 통합과 고객 정보의 전략적 활용에 주력하였고, DW와 BI기반 시스템 구축이 가속화되었다.
- 유통 부문:
- 유통 부문에서는 CRM과 SCM 구축이 본격화되고 있으며, 최근에는 RFID 기술 등의 등장으로 대량 상품 거래를 위한 대용량 데이터베이스를 지원하는 플랫폼의 요구가 증가하고 있다.
| 인하우스 DB의 발전과정에서 나타난 산업 부문별 변화된 모습? | |
| 제 조 부 분 |
- 데이터베이스 기술의 가장 중요한 적용분야 00년 이전:부품테이블이나 재고관리 등 영역에서의 데이터베이스 활용이 중점 00년 이후:부품의 설계, 제조, 유통 전 공정을 포함하는 범위로 확대 - (초기)기업별 고유 시스템 형태로 구축 (이후)솔루션 유형으로 발전하게 됨 - 2000s 중반 이후: 중소기업에 대한 인하우스 DB 구축 투자 증가가 이루어짐 실시간 기업(RTE)이 대표적 화두 - 실시간 기업은 기업의 비즈니스 프로세스를 투명하고 민첩하게 유지하여 환경변화에 따른 적응 속도를 최대화하여 지연시간을 없애는 정보화 전략 → 대기업-중소기업 간 협업적 IT화의 비중 점차 확대 - (최근)제조부문의 ERP시스템 도입과 DW, CRM, BI등 진보된 정보기술을 적용한 기업내 부 인하우스 DB 구축이 주류를 이룸 |
| 금 융 부 분 |
- IMF 이후 금융사 간의 합병이나 지주회사 설립 등을 통해 총체적인 부실을 타파하기 위한 노력 지속 → 금융부문의 업무 프로세스 효율화나 e비즈니스 활성화, 금융권 통합 시스템 구축 등이 크게 확산 - 2000s 초반:EAI, ERP, e-CRM 등 데이터베이스 간 정보 공유 및 통합이나 고객 정보의 전략적 활용이 주된 테마 - 2000s 중반:DW를 적극적으로 도입해 관련 DB 마케팅 증대 위한 노력 가시화. 대용량 DW를 위한 최적의 BI기반 시스템 구축도 급속도로 퍼짐 - 향후 EDW(Enterprise Data Warehouse) 확장이 데이터베이스 시장 확대에 기여 예상 |
| 유 통 부 분 |
- 00년 이후:전반적인 IT변화 환경에 맞물려 CRM과 SCM 구축이 이루어짐. 상거래를 위한 각종 인프라 및 KMS(Knowledge Management System) 위한 별도의 백업시스템 구축됨 - 2000s 중반:체계적인 고객정보 수집∙분석과 상권분석 등으로 심화. 균형성과관리(BSC), 핵심성과지표(KPI), 웹 리포팅 등 다양한 고객 분석 툴을 통해 기존 데이터베이스와 연계 - 최근 전자태그(RFID)의 등장은 대량의 상품을 거래하는 유통부문에 적용되었을 때 파급 효과가 매우 클 것으로 전망. 향후 이를 지원하는 대용량 데이터베이스를 지원하는 플랫폼이 요구되는 상황 |
2. 사회 기반 구조로서의 데이터베이스:
- 사회 각 부문의 정보화가 본격화되면서 사회 간접자본(SOC) 차원에서
데이터베이스 구축이 활발하게 이루어지고 있다. - 지리, 교통, 의료, 교육, 물류 등의 부문에서 데이터베이스 기술이 높은 수준으로 발전되고 있으며, 각 부문에 맞는 최적의 데이터베이스 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있다.
| DB는 사회 전반의 기간재로 자리매김 | |
| 물류 부분 |
실시간 차량추적’을 위한 종합물류정보망 구축 CVO 서비스, EDI 서비스, 물류정보 DB 서비스, 부가서비스로 구성 |
| 지리 부분 |
GIS 응용에 활용하는 4S 통합기술, LBS, SIM, 공간 DBMS 및 웹 GIS 지리정보유통망 가시화:지리정보통합관리소 운영, 지리정보 수요자에 정보 제공 |
| 교통 부분 |
지능형교통정보시스템(ITS), 교통정보, 기초자료 및 통계 제공, 대국민 서비스 확대 |
| 의료 부분 |
의료정보시스템 : 처방전달시스템, 임상병리, 전자의무기록, 영상처리시스템, 병원의 멀티미디어, 원격의료, 지식정보화 HL7 국내 표준화 작업에 따라 전국적인 진료정보 공유체계 구축계획 수립 u 헬스 실현에 기존 의료정보 데이터베이스 기반 활용 |
| 교육 부분 |
첨단 정보통신기술(ICT)을 활용한 각종 교육정보의 개발 및 보급, 정보 활용 교육 대학정보화 및 교육행정정보화 위주로 사업 추진 교육행정정보시스템은 학사뿐만 아니라 기타 교육행정 전 업무를 처리하는 시스템 |
반응형
