0. 딥러닝에서의 매개변수 탐색과 최적화 딥러닝은 함수의 최적의 매개변수를 찾는 것을 목표로 한다. 일반적으로 y = wx + b와 같은 수학적인 함수로 모델을 표현한다. 이때, 딥러닝은 최적의 매개변수를 찾아내는 과정을 거친다. 이러한 매개변수는 가중치(weight)와 편향(bias)로 구성되어 있다. 가중치는 초기에 랜덤한 값으로 설정되고, 학습 과정에서 최적의 가중치를 탐색한다. 가중치는 입력과 출력 사이의 연결 강도를 나타내며, 학습 데이터와 손실 함수를 기반으로 업데이트된다. 편향은 함수의 기울기를 조정하는 매개변수로, 가중치와 함께 사용되어 모델의 표현력을 향상시킨다. 초기에도 랜덤한 값으로 설정되며, 학습 과정에서 최적의 편향 값을 찾기 위해 업데이트된다. 딥러닝의 목표는 입력과 출력 사이의..
오늘로서 2주간의 양주종 강사님의 리눅스 강의가 끝이 났다. 2주 동안 배운 리눅스 내용은 내가 티스토리에 업로드하였다. 아직 많이 부족하지만, 배운 내용을 바탕으로 스스로 완성시켜 나가는 것이 맞다고 생각한다. 네이버클라우드 캠프에서 양주종 강사님께 리눅스 강의를 배워서 정말 큰 도움이 됐다. 네이버 카페에 NC 7기만의 블로그 마라톤 게시판을 만들어주셨는데 앞으로 포기하지않고 꾸준히 6개월 간의 시간을 잘 써내려 가 봐야겠다. 아래 카페는 양주종 강사님의 카페이다. 다른 분들도 가입해서 리눅스와 파이썬 등 컴퓨터 기초 강의를 배우고 성장하였으면 좋겠다. https://cafe.naver.com/funcc?iframe_url=/MyCafeIntro.nhn%3Fclubid=20908010 양주종의 코딩스..
★ 리눅스 스크립트 만들기 ● vi b.sh 편집기를 열고 스크립트에서 입력받은 인수(argument) 출력하기 #!/bin/bash echo "스크립트 이름 : $0" echo "\$1 : $1" echo "\$2 : $3" echo "\$3 : $3" echo "\$3 : $4" echo "\$4 : $4" echo "argument 개수 : $#" echo " 모든 값 출력 : $*" chmod +x ./b.sh ./b.sh 10 20 30 40 //이번 글에서는 기본적으로 홈디렉토리에서 진행하였다. 때문에 반드시 실행 할 때는 현재 경로에서 실행하는 ./b.sh 로 실행해준다. 기본적으로 홈디렉토리에서 진행하였다. 때문에 현재 경로에서 실행하는 ./b.sh 로 실행해준다. vi 편집기에서 스크립트..
명령어를 입력하는 현재 폴더 경로가 헷갈리는 경우를 위해서 명령어 마다 사진을 남겨두었다. 경로를 참고하여 진행하면 좋다. 참고로 ~/는 홈디렉토리에서 이동하는 폴더 경로이고, ./ 는 현재 경로에서 이동하는 폴더경로이다. ★ 리눅스로 워드프레스 계정만들기 ● 실행 전 필요한 모든 패키지 설치 ai php-curl php-gd php-intl php-mbstring php-soap php-xml php-xmlrpc php-zip php-mysql apache2 apache2 ● 계정을 추가하기 전에 사용자 계정 기본설정 해주기 useradd -D -s /bin/bash useradd -D -s /bin/bash 명령어를 통해서 유저 생성시에 기본 경로를 /bin/bash로 설정 ● 사용자 계정 생성 시...
