✅네이버클라우드 캠프/개발일기
[네이버클라우드캠프] 18일차. 제주도 퇴근 버스 승객 예측. 머신러닝 프로젝트
제주도 퇴근 버스 승객 예측. 머신러닝 프로젝트 코드리뷰 데이터를 살펴보는 과정. x data는 오전부터 점심시간 까지의 탑승 승객 수와 버스에 대한 정보 및 날짜정보이다. y data는 18~20ride 이다. 아래 이미지를 보면 유의미한 상관관계를 나타내는 부분을 확인해볼 수 있다. #1. 데이터 전처리 # 1. Data preprocessing # Read the dataset from a CSV file path = './' datasets = pd.read_csv(path + 'train.csv') # Extract the relevant features from the dataset x = datasets[['id', 'bus_route_id', 'in_out', 'station_code', ..
