✅네이버클라우드 캠프/개발일기
[네이버클라우드캠프] 13일차. CNN 개념정리 & 딥러닝 (MNIST, Fashion MNIST, cifar, Pandas)
1. 회귀분석과 분류분석 ■ 의미 회귀분석은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 분석 방법으로, 연속형 데이터를 다룸. 독립 변수는 종속 변수에 영향을 주는 요소들로 구성되며, 주어진 데이터를 통해 함수적인 관계를 찾고 예측을 수행. 반면, 분류분석은 주어진 데이터를 기반으로 샘플들을 여러 개의 클래스로 분류하는 분석 방법으로, 범주형 데이터를 다룸.주어진 데이터로부터 클래스를 구분하는 기준을 학습하고, 새로운 입력값이 어느 클래스에 속하는지 예측함. 2. 완전연결(fully connected)신경망과 합성곱(convolution)신경망 ■ 완전연결 신경망(FCNN): 각 뉴런이 이전 계층의 모든 뉴런과 연결되어 있고, 다음 계층의 모든 뉴런과도 연결되어 있음. 주로 분류나 회귀 문제..
