ADSP 시험대비. 핵심정리 제2장 데이터의 가치와 미래 1과목 1절 빅데이터의 이해2절 빅데이터의 가치와 영향3절 비즈니스 모델4절 위기요인과 통제방안5절 미래의 빅데이터

2일차  교재 내용 요약과 정리:

 

과목Ⅰ. 데이터 이해

제2장 데이터의 가치와 미래

 

1절 빅데이터의 이해

2절 빅데이터의 가치와 영향

3절 비즈니스 모델

4절 위기요인과 통제방안

5절 미래의 빅데이터

 

제2장 데이터의 가치와 미래

 

제1절 빅데이터의 이해

• 빅데이터는 큰 규모와 다양성, 속도로 증가하는 데이터 세트를 의미하며, 기존 데이터 처리 방식으로 다루기 어려운 데이터를 포함합니다.
• 빅데이터는 데이터의 규모, 처리 기술, 인재, 조직적 변화를 포함한 다양한 측면으로 정의될 수 있습니다.
• 빅데이터를 이해하는 관점에 따라 데이터 자체의 특성 변화, 기술 변화, 인재와 조직 변화까지 포함하는 정의가 있습니다.

 

1)관점에 따른 정의

Mckinsey(2011)	IDC(2011)	가트너 그룹 더그 래니의 3V
일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장,관리,분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터	다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집,발굴,분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처	● Volume : 데이터의 규모 측면 ● Variety : 데이터의 유형과 소스 측면 ● Velocity : 데이터의 수집과 처리 측면
데이터 규모에 중점을 둔 정의	분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의

 

2) 빅데이터 정의의 범주 및 효과

데이터 변화

● 규모 (Volume)  ● 형태 (Variety)  ● 속도 (Velocity)

    ▼

기술변화

데이터 처리, 저장, 분석기술 및 아키텍처 클라우드 컴퓨팅 활용

▼

인재, 조직 변화

● Data Scientist 같은새로운 인재 필요 ● 데이터 중심 조직

 

2.출현 배경과 변화

산업계의 출현배경 : 고객 데이터 축적, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치를 발굴

학계의 출현배경 : 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나면서 필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구의 발전 

기술발전으로 인한 출현 배경 : 관련기술(저장 기술, 인터넷 보급, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 혁명)의 발달

 

3.빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현

산업혁명의 석탄과 철, 21세기의 원유, 렌즈, 플랫폼

 

4.빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화

사전처리 → 사후처리, 표본조사 → 전수조사, 질 → 양, 인과관계 → 상관관계

 

 

제2절 빅데이터의 가치와 영향

• 빅데이터는 기업, 정부, 개인에게 가치를 창출하며, 새로운 기술과 분석 기법의 등장으로 더 많은 가치를 추출할 수 있게 합니다.
• 기업은 효율성 제고, 경쟁력 강화, 맞춤 서비스 제공 등으로 혁신과 성장을 이끌어내며, 정부는 상황 분석, 미래 대응 등에 활용하여 국가 안전과 시민 생활의 개선을 도모합니다.
• 개인은 자신의 관심사에 맞춘 데이터를 활용하여 더 스마트하고 편리한 생활을 할 수 있게 됩니다.

 

1. 빅데이터의 가치 산정이 어려운이유

데이터 활용방식

새로운 가치 창출

분석기술 발전

 

2. 빅데이터의 영향

빅데이터가 미치는 영향
분야	영향	내용
기업	혁신, 경쟁력 제고, 생산성 향상	빅데이터를 활용해 소비자의 행동을 분석하고 시장 변동을 예측해 비즈니스 모델을 혁신하거나 신사업을 발굴한다.
정부	환경 탐색, 상황분석, 미래대응	기상, 인구이동, 각종 통계, 법제 데이터 등을 수집해 사회변화를 추정, 정보를 추출한다.
개인	목적에 따른 활용	개인은 빅데이터를 서비스하는 기업의 출현으로 비용이 지속적으로 하락하여 정치인이나 대중 가수 등이 인지도 향상에 빅데이터를 활용한다.

▼

생활 전반의 스마트화

 

제3절 비즈니스 모델

• 빅데이터 활용사례로는 구글 검색 기능, 월마트 매출 향상, 의료 분야의 질병 예후 진단 등이 있습니다.
• 빅데이터를 활용하는 기본 기술로는 연관규칙 학습, 유형분석, 유전 알고리즘, 기계 학습, 회귀분석, 감정분석, 소셜 네트워크 분석 등이 있습니다.

 

1. 빅데이터 활용사례

  1) 관점에 따른 정의

       구글 : 사용자의 로그 데이터를 활용한 검색엔진 개발, 기존 페이지랭크 알고리즘 혁신

       월마트: 고객의 구매패턴을 분석해 상품 진열에 활용

  2) 정부

       실시간 교통정보 수집, 기후 정보, 소방 서비스 등을 위해 실시간 모니터링을 실시하여 국가안전 확보에 활용

  3) 개인 

       정치인 : 선거 승리를 위해 사회관계망 분석을 활용해 유세 지역 선거

       가수 : 팬들의 음악 청취 기록을 분석해 공연 시 노래순서 선정

 

2. 빅데이터 활용 기본 테크닉

       연관규칙 학습, 군집분석, 유전 알고리즘, 기계학습, 회귀분석, 감정분석, 소셜네트워크분석

 

 

제4절 위기요인과 통제방안

• 빅데이터 사용에 따른 사생활 침해, 책임 원칙 훼손, 데이터 오용 등의 위기 요인이 존재합니다.
• 동의에서 책임으로 접근하고, 결과 기반 책임 원칙을 고수함으로써 위기 요인을 해결할 수 있습니다. 또한 알고리즘 접근 허용으로 피해자를 보호할 수 있습니다.

 

1. 위기요인에 따른 통제방안

       사생활 침해 → 동의에서 책임으로

       책임 원칙 훼손 → 결과 기반 책임 원칙 고수

       데이터 오용 → 알고리즘 접근 허용

 

 

제5절 미래의 빅데이터

• 빅데이터 활용에 필요한 기본 3요소는 데이터, 기술, 인력입니다.
• 데이터는 사물인터넷 시대로 모든 것이 데이터화되며, 기술은 인공지능 등의 진화로 점점 스마트해지고, 인력은 데이터 사이언티스트와 알고리즈미스트의 역할이 중요해집니다.

 

1. 빅데이터 활용의 3요소

       데이터 → 모든 것의 데이터화

       기 술 → 진화하는 알고리즘, 인공지능

       인 력 → 데이터 사이언티스트, 알고리즈미스트