파이썬 Anaconda 설치 및 가상환경 생성 (tensorflow 설치)

 

1. 아나콘다 파이썬 다운로드 및 프롬프트 실행

https://www.anaconda.com/download-success

Download Success | Anaconda

 

anaconda 설치 후 프롬프트를 실행해준다.

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2. 가상환경 생성 

conda create -name tf210 python=3.10.0

파이썬 가상환경을 생성하는 명령어이다. tf210 으로 생성하였다.

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3. 가상환경 활성화 및 텐서플로우 설치

activate tf210
conda install tensorflow

생성한 tf210 가상환경을 활성화 시키고  tensorflow를 실행하는 과정이다.

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4. 가상환경 리스트 확인

conda env list

 

 

명령어를 통해 가상환경에 설치된 리스트를 확인할 수 있다.

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5. 라이브러리 설치

conda install scikit-learn
conda install matplotlib
conda install numpy
conda install pandas

scikit-learn: scikit-learn은 파이썬에서 머신러닝과 데이터 분석을 위한 라이브러리입니다.
다양한 머신러닝 알고리즘과 도구들을 제공하여 데이터의 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 평가 등을 수행할 수 있습니다.
matplotlib: matplotlib은 파이썬에서 데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다.
다양한 그래프와 플롯을 생성하여 데이터의 시각적 표현을 가능하게 합니다.
numpy: numpy는 파이썬에서 수치 연산을 위한 라이브러리입니다.
다차원 배열을 다루는 기능과 수학적인 함수들을 제공하여 빠르고 효율적인 수치 연산을 가능하게 합니다.
pandas: pandas는 파이썬에서 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리입니다.
데이터 구조인 데이터프레임을 사용하여 데이터의 조작, 필터링, 변환 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

 위 명령어들을 통해 필요한 라이브러리를 하나씩 설치해주면 된다.

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6. 설치된 파이썬 버전 확인

python -v

 python -v 를 입력하면 현재 설치된 파이썬의 버전을 확인해주면서 설치가 성공적인지 확인해주면 된다.

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